第十九届21世纪金融年会探讨数字金融新方向及人工智能应用前景与风险-你的通用数字钱包

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在金融界，人工智能的使用越来越普遍，这无疑引起了广泛关注。一方面，它带来了很多机会；另一方面，潜在的风险也不可忽视。在这两者之间找到平衡至关重要。

北大国发院院长的观点

黄益平院长提到，人工智能在金融领域的应用前景广阔。这一观点源于金融行业智能化操作的日益增多。比如，金融服务的智能化推荐，有效提高了服务效率。然而，他也强调，随着技术发展到一定阶段，其发展方向难以完全预测。以某些复杂的金融预测模型为例，它们可能因为人工智能算法过于复杂，最终可能超出人类的掌控范围。

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实际上，众多金融科技公司正在积极推动人工智能相关业务。它们期望借助人工智能技术高效精准地处理数据，但这一过程中可能潜藏着诸多未知的危险。

人工智能的意外风险

黄益平关注到了人工智能可能引发的意外风险。某些机构运用机器学习算法来估算房屋价值，然而算法失误导致房价评估过高，进而造成房屋库存积压。这一现象揭示了人工智能算法的不准确可能会对实体经济造成损害。此外，GPT等人工智能工具在生成虚假文献方面的问题虽尚在初级阶段，但已引起法律层面的忧虑。这表明，若人工智能被不当使用，可能会触犯法律法规。

许多金融科技新贵致力于打造新颖算法，然而，若测试不够周全或数据存在误差，便可能引发相似的风险问题。众多企业急于求成，往往忽视了风险控制的必要性。

金融系统的黑客风险

技术发展使得黑客攻击和金融系统被恶意操纵的风险增大。金融系统对经济至关重要，一旦遭到攻击，后果将非常严重。以一些小型网络金融平台为例，它们可能成为黑客的攻击对象。若攻击得手，用户的资金和信息安全将面临巨大威胁。

国际上，各国都在积极提升本国金融网络安全水平。然而，黑客技术也在持续进步，这使得网络安全防护始终面临严峻挑战，攻防双方始终处于一场艰苦的较量之中。

金融监管的挑战

人工智能的迅猛进步对金融监管构成了挑战。现有的监管手段在应对新技术背景下的金融体系时显得力不从心。过去，监管主要针对的是传统的金融业务。但随着人工智能在金融领域的应用，金融业务的复杂性和不确定性显著提升。

一些新型的金融产品运用人工智能技术生成，其结构可能相当复杂，层层相套。这对现有的监管体系及手段带来了不小的考验，使得监管人员难以用过往的经验来评估其潜在风险。

政府监管作用的必要

有些经济学家倾向于推崇小政府大市场的观点，然而在人工智能这一领域，单纯依赖市场进行创新却可能带来一连串问题。政府必须承担起监管职责，以防范系统性风险的发生。以金融创新产品为例，在它们进入市场之前，政府必须对其安全性进行严格审查。否则，一旦监管不到位导致系统性风险爆发，整个金融市场必将遭受严重打击。

先前某些地方金融市场由于缺乏监管的非法集资活动，最终造成了众多民众财产的损失，这一点不容置疑地揭示了在新兴金融领域加强监管的必要性。

监管的平衡与思路

人工智能管理需寻求一个平衡点。既要推动技术革新，又要维护金融安全。采用“监管沙盒”模式，允许机构在受控环境中进行创新尝试和风险评估，是一种可行策略。这样做有助于在创新与风险控制之间取得平衡。